O reconhecimento facial pode ajudar a eliminar os golpes de Bitcoin nas mídias sociais

Rod Hsu, da Coincurve, diz que o reconhecimento facial pode acabar com as fraudes das mídias sociais Bitcoin.

O reconhecimento facial pode ajudar a evitar futuros golpes de Bitcoin (BTC) como os que atingem o Twitter e o YouTube, disse Rod Hsu, presidente e co-fundador da plataforma de moeda virtual Coincurve.

Durante uma entrevista com a Cointelegraph, Hsu disse que a Bitcoin é uma forma eletrônica de moeda não reversível e um tanto anônima, „aliada a esta lacuna no entendimento a torna atraente para os golpistas“. Mas devido à publicidade negativa que a moeda criptográfica obteve com os golpes, ela pode ter desencorajado muitos a adotá-la.

„Devido à natureza disto, as pessoas podem ver fraudes e Bitcoin Evolution sendo sinônimo de golpes. Tanto nos métodos de pagamento tradicionais como no Bitcoin, cabe ao indivíduo compreender a situação e determinar sua legitimidade. Com mais consciência pública destes esquemas e educação sobre a Bitcoin, esperamos desacoplar esta associação negativa“.

O reconhecimento facial também equilibra o objetivo de uma melhor experiência do usuário

Hsu acredita que o reconhecimento facial é uma solução possível para eliminar a fraude Bitcoin, uma vez que é muito mais difícil de duplicar. Ele acrescenta que tal sistema se baseia na biometria, que é „muito mais avançada do que uma simples imagem fotográfica“:

„Temos visto uma versão leve de reconhecimento facial onde não só o consumidor fornece sua identificação, mas também realiza uma verificação de vivacidade que toma vários ângulos do perfil de uma pessoa. Isto acrescenta uma camada de dificuldade se alguém estiver tentando usar o instrumento de pagamento de outra pessoa“.

Hsu acrescentou que o reconhecimento facial é uma boa ferramenta a ser usada ao se re-autenticar uma pessoa uma vez que ela tenha sido inicialmente verificada, „equilibrando o objetivo de uma melhor experiência do usuário enquanto minimiza a fraude“.

A privacidade ainda precisa ser garantida nos sistemas de reconhecimento facial

Entretanto, o co-fundador da Coincurve adverte que sistemas como o reconhecimento facial devem manter a ética no topo da mente para fins de verificação:

„Acho que a ética em torno do reconhecimento facial se resume ao consentimento e à segurança“. Com o consentimento, o usuário deve estar ciente, fornecer consentimento e estar no controle de como os dados estão sendo armazenados, compartilhados, usados e acessados, bem como a capacidade de removê-los a qualquer momento“.

Com segurança, isto se relaciona à forma como esses dados são armazenados e protocolos de segurança implementados. Estes requisitos também podem mudar com base na idade do usuário final“.

Os serviços precisam considerar estas considerações ao alavancar novas tecnologias, como o reconhecimento facial, uma vez que a implementação afetará muitas camadas do serviço desde „a experiência do usuário até a arquitetura e a segurança do sistema“, acrescentou Hsu.